地図データを利用した燃料消費予測手法の大型作業車両への適用

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2014-01-15
• タイトル: 地図データを利用した燃料消費予測手法の大型作業車両への適用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Fuel Consumption Estimation for Heavy Vehicles by Using Map Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：社会と共に絆を支える高度交通システムとモバイル通信(推薦論文, 特選論文)] 地図，GPS，燃費予測
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 株式会社日立製作所日立研究所
• 著者所属: 株式会社日立製作所日立研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi Research Laboratory, Hitachi Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi Research Laboratory, Hitachi Ltd.
• 著者名: 川股, 幸博; 板東, 幹雄
• 著者名(英): Yukihiro, Kawamata; Mikio, Bando
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現場で作業する大型作業車両では燃料消費量削減の要求が高まっている．我々は燃料消費予測モデルを大型作業車両に適用し燃料消費量予測の精度検証を行った．燃料消費予測モデルでは，地図の高さ情報の誤差の影響を受けやすい．そこで，高精度GPSおよび一般的な精度のGPSにより測位した高さ情報による燃料消費量予測精度を評価した．さらに，一般的な精度のGPSを用いた場合でも高精度に燃料消費予測を行うため燃料消費予測における高度データマッチング手法について提案し有効性を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Fuel consumption reduction is important issue for heavy vehicles. We apply a fuel consumption estimation model to heavy vehicles, and evaluate an estimation accuracy of the model. In this model, the accuracy of elevation map data is most effective for the estimation accuracy. We report here on an evaluation of the estimation accuracy on a conventional GPS elevation data and a high precise GPS elevation data. And we propose elevation data matching technique for fuel consumption estimation and evaluate the estimation accuracy.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 55, 号 1, p. 425-437, 発行日 2014-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764