@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00098316,
 author = {田村, 拓己 and 久保田, 真一郎 and 朴, 美娘 and 岡崎, 直宣 and Takumi, Tamura and Shin-ichiro, Kubota and Mirang, Park and Naonobu, Okazaki},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2013論文集},
 issue = {4},
 month = {Oct},
 note = {ボットによるWEBサービスの不正利用に対抗するために，CAPTCHAと呼ばれる反転チューリングテストが広く利用されている．しかし，近年文字認識技術が発達し，高い確率でテストが突破されるなど，その脆弱性が指摘されている．さらに，高度化するボットの文字認識技術に対抗し解読難度を高くすることに伴って，利便性が極端に低下してしまう問題があった．本稿では，人間特有の画像認識能力を利用することで，高い利便性を実現することを目指した新たな画像ベースCAPTCHA方式を提案する．提案手法は，提示画像の中に答えとなる文字を表示しないことで文字認識機能を有するボットによる攻撃に耐性を持たせることを特長とする．, A reversal Turing test called CAPTCHA is used in many web-sites in order to prevent from bot-attack.  However, Optical Character Recognition technology and the automatically breaking technology against CAPTCHA has developed, and many researchers have pointed out the vulnerability of CAPTCHA. In this paper, we propose a new image-based CAPTCHA using random obstruction figures, to achieve high usability and high resistance against OCR-based bot-attack.  The proposed method has a resistance against the bot-attack because of displaying an enhanced image which include images to indicate an answer object but not answer characters.},
 pages = {925--932},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {文字認識攻撃に耐性をもつランダム妨害図形を用いた画像ベースCAPTCHA方式の検討},
 volume = {2013},
 year = {2013}
}