@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00098315,
 author = {千田, 浩司 and 菊池, 亮 and 濱田, 浩気 and 五十嵐, 大 and 廣田, 啓一 and 冨士, 仁 and 高橋, 克巳 and Koji, Chida and Ryo, Kikuchi and Koki, Hamada and Dai, Ikarashi and Keiichi, Hirota and Hitoshi, Fuji and Katsumi, Takahashi},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2013論文集},
 issue = {4},
 month = {Oct},
 note = {パーソナルデータの利活用が注目される中，プライバシ保護は一層重要な課題となっている．パーソナルデータの開示リスクを抑制するプライバシ保護手法の一つに，k-匿名性やその派生指標に基づく集合匿名化が知られる．本稿では，要求に応じて動的に生成される複数の集合匿名化データの有用性評価と開示リスクの考察を行う．先ず複数の集合匿名化データの開示リスク指標である多重 k-匿名性と多重 Pk-匿名性について，研究用公開データセットを用いて実験的に有用性の比較評価を行う．次に複数の集合匿名化データの開示リスクについて，公的統計における集計表の開示リスクの考え方に基づき考察する．, Privacy protection has been much attention with a change of the value of personal data. A group-based anonymization method such as k-anonymization is known as one of privacy enhancing technologies that control disclosure risk of personal data. In this paper, we estimate a utility of data satisfying multiple k-anonymity/Pk-anonymity. Besides, we consider the disclosure risk of multiple k-anonymized/Pk-anonymized data according to the theory of statistical disclosure control for tabular data.},
 pages = {917--924},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {動的集合匿名化データの有用性評価と開示リスクに関する一考察},
 volume = {2013},
 year = {2013}
}