Hierarchical Statistical Machine Translation Using Sampling Based Alignment

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2014-01-30
• タイトル: Hierarchical Statistical Machine Translation Using Sampling Based Alignment
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Hierarchical Statistical Machine Translation Using Sampling Based Alignment
• 言語: eng
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 言語モデル・統計処理
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: IPS, Waseda University
• 著者所属: IPS, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): IPS, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): IPS, Waseda University
• 著者名: Tongxu, Liu; Yves, Lepage
• 著者名(英): Tongxu, Liu; Yves, Lepage
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: We propose an extension of the sampling-based alignment technique to implement the hierarchical phrases-based model. The proposed technique outputs a hierarchical phrase based rule table. It is learned from a bi-text without any syntactic information or any linguistic commitment. We expect the following advantages from our rule tables: 1. better reordering, 2. better translation of discontinuous phrases.
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose an extension of the sampling-based alignment technique to implement the hierarchical phrases-based model. The proposed technique outputs a hierarchical phrase based rule table. It is learned from a bi-text without any syntactic information or any linguistic commitment. We expect the following advantages from our rule tables: 1. better reordering, 2. better translation of discontinuous phrases.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2014-NL-215, 号 1, p. 1-5, 発行日 2014-01-30
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会