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アイテム
3次元FPGAアレイ“Vocalise”により画像特徴を多重解像度で学習する認識システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/98132
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/981322ccf861f-d13d-4c7a-8e16-2f5845482327
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLDM14164015.pdf (1.5 MB)
2100年1月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2014 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
This SIG report is only available to those in membership of the SIG. |
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| SLDM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-01-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 3次元FPGAアレイ“Vocalise”により画像特徴を多重解像度で学習する認識システム | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | An Image Recognition System with Multi-Resolutional Feature Learning on the 3D FPGA-Array “Vocalise” | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | FPGA応用 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京農工大学工学府 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京農工大学工学府 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京農工大学工学府 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京農工大学工学府 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京農工大学工学府 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京農工大学工学府 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Baku Ogasawara | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Satoru Yokota | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Jiang Li | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Yusuke Atsumari | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Hiromasa Kubo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Masatoshi Sekine | ||||||||
| 著者名 |
小笠原, 麦
横田, 怜
黎, 江
集, 祐介
久保, 泰正
関根, 優年
× 小笠原, 麦 横田, 怜 黎, 江 集, 祐介 久保, 泰正 関根, 優年
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| 著者名(英) |
Baku, Ogasawara
Satoru, Yokota
Jiang, Li
Yusuke, Atsumari
Hiromasa, Kubo
Masatoshi, Sekine
× Baku, Ogasawara Satoru, Yokota Jiang, Li Yusuke, Atsumari Hiromasa, Kubo Masatoshi, Sekine
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Wavelet 変換による多重解像度解析と自己組織化マップを木構造型に組み合わせ，画像特徴を多重解像・階層的に学習・認識するシステムを提案してきた．また，本研究室では 400 万ゲート規模の FPGA を搭載したボードを 3 次元的に複数接続して構成した HPC システム Virtual Object by Configurable Array of Little Scalable Engine (Vocalise) を研究開発している．そこで本報告では，それらを組み合わせ Vocalise 上に本認識システムを構築する手法について示す．また提案手法による実装結果から，数値演算分野に止まらない多分野での本 HPC システムの有用性を示す． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We propose and develop "an image recognition system" with multi-resolutional feature learning function. The feature learning function is combined Self-Organizing Map (SOM) with multi-resolution analysis. We also develop a HPC system constituted by connecting FPGA cards in the shape of a three-dimensional array. We call the HPC system "Vocalise" (Virtual Object by Configurable Array of Little Scalable Engine). In this paper, we describe how to implement the image recognition system in Vocalise. In addition, we show an effectiveness of using Vocalise from the implementation result. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11451459 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告システムLSI設計技術（SLDM） 巻 2014-SLDM-164, 号 15, p. 1-6, 発行日 2014-01-21 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
