@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00098000,
 author = {武井, 渉 and 細堀, 勝也 and 加藤, 毅 and 大町, 真一郎 and Wataru, Takei and Katsuya, Hosobori and Tsuyoshi, Kato and Shinichiro, Omachi},
 issue = {33},
 month = {Jan},
 note = {画像識別問題はコンピュータビジョン分野において中心的な課題の一つとして，多くの研究がなされてきた．これまでに確立してきた方法は Bag-of-Words 特徴によるものであり，今曰ではほとんどの研究が Bag-of-Words 特徴をもとにした方法になっている．これまでの研究はすべてユークリッド計量をもとに Bag-of-Words 特徴を作るものであったが，本研究ではマハラノビス計量を導入したマハラノビス符号化を提案する．２ つのデータセットにおいてベンチマーク実験を行ったところ，ユークリッド計量と比べて良好な結果を得た．},
 title = {画像認識のためのマハラノビス符号化法の提案},
 year = {2014}
}