テキストを用いた不具合モジュール予測手法のチューニングについて

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2014-01-16
• タイトル: テキストを用いた不具合モジュール予測手法のチューニングについて
• タイトル / 言語: en
• タイトル: The effects of tuning text-based fault-prone prediction models
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 開発データの分析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 岡山県立大学
• 著者所属: 岡山県立大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Okayama Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Okayama Prefectural University
• 著者名: 三宅, 陵平; 天嵜, 聡介
• 著者名(英): Ryohei, Miyake; Sousuke, Amasaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ソフトウェア開発において不具合を効率よく摘出することが求められている．そのためには，不具合を含む可能性が高いモジュールを優先してレビューやテストを行うことが重要である．不具合モジュール予測手法の一つにテキストベースの手法が提案されている一方で，その予測精度に関しては改善の余地がある．本研究では，複数の側面からこのアプローチによる予測精度の向上に寄与する要因について調査した．ワークショップでは更なる精度向上の方策について議論したい．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Efficient fault removal plays an important role in software development. The efficiency relies on how fast a review and testing detect software modules prone to be troubled. The good prioritization is thus essential. The text-based fault-prone method is one of such prioritization methods. While its effectiveness was appealed in the past-study, there is room for improving its performance. This study examined factors effective to performance improvement. We would like to discuss how to improve the performance.
• 書誌情報: ウィンターワークショップ2014・イン・大洗 論文集; 巻 2014, p. 103-104, 発行日 2014-01-16
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会