WEKO3
アイテム
RaSC: 深い解析を行うプログラム連携のためのミドルウェア
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/97916
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/97916fa5833f8-4293-4063-a1b3-4ee87866adad
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
|
|
オープンアクセス |
Item type | Symposium(1) | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2014-01-16 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | RaSC: 深い解析を行うプログラム連携のためのミドルウェア | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | RaSC: A Middleware for Composition of Deep Analysis Programs | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | サービス指向 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
著者所属 | ||||||||
情報通信研究機構 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
情報通信研究機構 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
情報通信研究機構 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of Information and Communications Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of Information and Communications Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of Information and Communications Technology | ||||||||
著者名 |
田仲, 正弘
大竹, 清敬
鳥澤, 健太郎
× 田仲, 正弘 大竹, 清敬 鳥澤, 健太郎
|
|||||||
著者名(英) |
Masahiro, Tanaka
Kiyonori, Ohtake
Kentaro, Torisawa
× Masahiro, Tanaka Kiyonori, Ohtake Kentaro, Torisawa
|
|||||||
論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 深い解析を行う言語処理プログラムの多くは,蓄積されたデータを処理するバッチ型であり,定常的に流入するデータに単純に適用しても実行速度が向上しない.そこで我々は,各種の解析プログラムを高速・高並列に連携可能なサービスとするミドルウェアRaSCを開発した.RaSCは,(独)情報通信研究機構が開発した大規模Web情報分析システムWISDOM2013に導入され,1日2000万Web文書という解析速度の実現に寄与している.本稿ではRaSCの概要を紹介すると共に,関連ミドルウェアとの比較を示す. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Since most of language processing programs for deep analysis are designed for batch process- ing, they do not work efficiently for streaming data. Therefore we developed a middleware called RaSC, which connects a wide variety of analysis programs and enables highly scalable parallel processing. RaSC is used for a large-scale Web information analysis system WISDOM2013 and contributed to processing 20 million documents/day. In this paper, we introduce the overview of RaSC and compare the features with those of related middlewares. | |||||||
書誌情報 |
ウィンターワークショップ2014・イン・大洗 論文集 巻 2014, p. 75-76, 発行日 2014-01-16 |
|||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |