言語資源を利用したリポジトリマイニング基盤ツールの開発

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2014-01-16
• タイトル: 言語資源を利用したリポジトリマイニング基盤ツールの開発
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Development of fundamental repository mining tools based on natural language resources
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: リポジトリマイニング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 大阪電気通信大学情報通信工学部
• 著者所属: 大阪電気通信大学大学院工学研究科
• 著者所属: 大阪電気通信大学情報通信工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka Electro-Communication University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information and Communication，Osaka Electro-Communication University, GraduateSchool of Engineering
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka Electro-Communication University
• 著者所属(英): en
• 著者名: 山下, 大貴; 千本, 達也; 竹内, 和広
• 著者名(英): Hiroki, Yamashita; Tatsuya, Senbon; Kazuhiro, Takeuchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ソースコードのより深い解析を行うためには、自然言語による記述を考慮する必要がある。自然言語はソースコード中のコメントだけでなく、クラス名、メソッド名、変数名といった構成要素にも独特の形で出現する。我々は、ソースコードから言語表現を抽出した上で扱いやすいベクトル空間で特徴を表現するツール群を、ソースコード解析用の言語資源化を視座に開発している。また、ツールの有効性をソースコードのクラスタリング実験により評価した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: For the deeper analysis on source code, we have to consider many natural language descriptions in it. Natural language is used not only for these comments, but also for variable names, class names, methods names etc. We propose a tool that extracts feature vectors from these descriptions in source code and manage the high dimensional vector space with some NLP（Ntatural Language Processing) resources and techniques. Examining the tools, we conducted a clustering experiment on source code files from some open softwares.
• 書誌情報: ウィンターワークショップ2014・イン・大洗 論文集; 巻 2014, p. 29-30, 発行日 2014-01-16
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会