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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. マルチメディア、分散、協調とモバイルシンポジウム(DICOMO)
  4. 2013

ハードウェアオフロードによるMapReduceの高速化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/97297
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/97297
d3a43a4f-bc67-4f2d-8494-f85fe8cafcf7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DICOMO2013168.pdf IPSJ-DICOMO2013168.pdf (378.1 kB)
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2013-07-03
タイトル
タイトル ハードウェアオフロードによるMapReduceの高速化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 分散処理
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
その他タイトル
その他のタイトル クラウドと分散処理
著者所属
日本電信電話(株) NTTソフトウェアイノベーションセンタ
著者所属
日本電信電話(株) NTTソフトウェアイノベーションセンタ
著者名 本庄利守 及川一樹

× 本庄利守 及川一樹

本庄利守
及川一樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大規模データを処理する基盤として、MapReduce と呼ばれる分散処理フレームワークが広く使われてきている. MapReduce は、多数のサーバから並列にデータを読み書きすることで、I/O ボトルネックを克服するアーキテクチャとなっていることが特徴である. しかし、ディスクやネットワークの高速化が進むことで、従来想定していたI/O ボトルネックからCPU ボトルネックに移行することが予想される. そこで、本論文では、将来スタンダードになるであろうSSD やInfinband などの高速なディスクやネットワークを用いたベンチマークを通じて、実際にI/O ボトルネックからCPU ボトルネックとなること示し、このCPU ボトルネックを克服する手法として、ハードウェアオフロードによるMapReduce の高速化を提案する. 今回は、Map 処理におけるデータのデシリアライゼーション、パースおよびキーによるソートを実行する箇所をTilera 社のメニーコアプロセッサボードにオフロードするプロトタイプの実装、評価を通じて、本方式のフィージビリティを示す.
書誌情報 マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2013論文集

巻 2013, p. 1157-1162, 発行日 2013-07-03
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 12:59:14.635960
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