@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00097180,
 author = {仲濱正大 and 納富一宏 and 斎藤恵一 and 外山比南子},
 book = {マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2013論文集},
 month = {Jul},
 note = {2003年より始まった急性期入院医療を対象とした診療報酬の包括評価制度（DPC/PDPS：Diagnosis Procedure Combination / Per-Diem Payment System）により，患者の疾病別医療行為等の診療情報が標準化され，分析可能な全国統一形式の患者臨床情報であるDPCデータが収集可能となった．我々は過去のDPCデータを対象に，自己組織化マップ（SOM：Self-Organizing Maps）を用いた新しい患者の在院日数予測を試みている．本稿ではDPCコードと合併症数を属性ベクトルに変換し，SOMを用いて分析を行った．その結果，DPCコード別に在院日数が分かれていることが確認できた．また，SOMによる分析結果を利用した医療情報システムへの応用についても検討した．},
 pages = {330--333},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {自己組織化マップを用いた診断群分類番号データの分析と医療情報システムへの応用},
 volume = {2013},
 year = {2013}
}