Language-independent Approach to High Quality Dependency Selection From Automatic Parses

• Item type: Branch(1)
• 公開日: 2013-09-18
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Language-independent Approach to High Quality Dependency Selection From Automatic Parses
• 言語: eng
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 言語情報処理
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University
• 著者名(英): Gongye, Jin; Daisuke, Kawahara; Sadao, Kurohashi
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Many NLP tasks such as question answering and knowledge acquisition are tightly dependent on dependency parsing. Therefore, reducing dependency parsing errors or selecting high quality dependencies is a primary issue. In this paper, we present a method for automatically selecting high quality dependencies from automatic parses. By considering many aspects that affect the accuracy of dependency parsing, we created a set of features for supervised classification of reliable dependencies. Experimental results on English, Chinese and Japanese show that our approach can select high quality dependencies from the result analyzed by a dependency parser.
• 書誌情報: 2013年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集; 巻 2013, 発行日 2013-09-18
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会