WEKO3
アイテム
音声中の検索語検出における事前検索・HMM状態系列照合・リランキングの適用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/96737
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/96737a0816494-57cc-4613-96ea-0303685eef70
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP13099003.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-12-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 音声中の検索語検出における事前検索・HMM状態系列照合・リランキングの適用 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Improving Retrieval Accuracy by Applying Various Methods to Spoken Term Detection | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 音声認識 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県立大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県立大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県立大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 産業技術総合研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県立大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県立大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岩手県立大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Iwate Prefectural University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Iwate Prefectural University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Iwate Prefectural University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Advanced Industrial Science and Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| University of Tsukuba | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Iwate Prefectural University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Iwate Prefectural University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Iwate Prefectural University | ||||||||
| 著者名 |
髙橋, 仁基
紺野, 和磨
熊谷, 真純
李, 時旭
田中, 和世
小嶋, 和徳
石亀, 昌明
伊藤, 慶明
× 髙橋, 仁基 紺野, 和磨 熊谷, 真純 李, 時旭 田中, 和世 小嶋, 和徳 石亀, 昌明 伊藤, 慶明
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| 著者名(英) |
Jinki, Takahashi
Kazuma, Konno
Masumi, Kumagai
Shi-wook, Lee
Kazuyo, Tanaka
Kazunori, Kojima
Masaaki, Ishigame
Yoshiaki, Itoh
× Jinki, Takahashi Kazuma, Konno Masumi, Kumagai Shi-wook, Lee Kazuyo, Tanaka Kazunori, Kojima Masaaki, Ishigame Yoshiaki, Itoh
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 音声中の検索語検出 (STD：Spoken Term Detection) において，隠れマルコフモデル (HMM：Hidden Markov Model) 状態系列間の照合方式を用いた STD における・高精度化方式を提案する．提案方式では，音声ドキュメントに対し，予め音節認識を行っておき，得られた認識結果に対してあらゆる 2 音節 （音節 バイグラム） での事前に検索を行っておく．クエリが与えられると，クエリの音節列を 1 音節ずつシフトさせながら 2 音節を作成し，2 音節事前検索の上位 K 件のみを照合対象データとして絞り込んだ上で，HMM 状態系列間の照合を行う．さらにリランキングを行うことによって，より高精度な検索の実現を図る．評価実験の結果，検索精度は従来方式と比べ，すべてのテストセットで約 10～17 ポイントの精度向上が見られ，NTCIR-9 の Dry run を除くと，事前検索結果を導入してもほぼ精度低下なく 1.5 秒以下で検索可能であった．K = 1,000 とした場合，NTCIR-9 の Dry run を除き 3 つのテストセットにおいて，HMM 間照合をリランキングした場合と比べても，検索精度・検索時間で優位となった．以上より本提案方式の有効性を確認できた． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We propose various methods for Spoken Term Detection (STD), which identifies the target utterances where query terms are spoken in spoken documents. In this paper, we apply three methods to STD to improve the retrieval accuracy. The experimental results demonstrated the methods worked well for open test collections. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2013-SLP-99, 号 3, p. 1-7, 発行日 2013-12-12 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
