@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00096584,
 author = {稲富, 雄一 and 吉田, 匡兵 and 深沢, 圭一郎 and 上田, 将嗣 and 青柳, 睦 and 井上, 弘士 and Yuichi, Inadomi and Kyohei, Yoshida and Kei-ichiro, Fukazawa and Masatsugu, Ueda and Mutsumi, Aoyagi and Koji, Inoue},
 issue = {30},
 month = {Dec},
 note = {利用可能な電力バジェットを最重要資源とする電力指向型次世代スーパーコンピュータでは，ある電力バジェット内でアプリケーションプログラムを実行すると考えられる．そのような電力制約下で電力配分を調節することで性能を最適化する手法が必要となる．そこで，今回，量子化学計算のカーネルプログラムを用いて，電力制約下における性能最適化をインテル Xeon プロセッサに搭載されている電力制御インターフェイスを用いて行った．その結果，プログラム内の関数毎の電力バジェット配分を行うことで，数%～10 数%の性能向上を得ることができた．, An application program will be run under a power limit on the power budget-oriented next-generation supercomputer which is assumed an available power budget is the most important resources. Under such a power limitation, the technique to optimize a performance by regulating the power distribution is desired. Therefore, we carried out the performance optimization for the kernel program of a quantum chemical calculation under the power limitation by control the power distribution to the CPU and DRAM using the Running Average Power Limit interface equipped on the Intel Xeon processor. As a result, we obtained the ～10% performance enhancement by changing the power budget distribution for every function in the kernel program.},
 title = {電力指向型次世代スーパーコンピュータを想定したHPCアプリケーションの性能最適化 ～量子化学計算の場合～},
 year = {2013}
}