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アイテム
文体及びツイート付随情報を用いた乗っ取りツイート検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/96138
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/961383cd09d5a-a92b-491a-8ec2-f6fbcbe86d93
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DBS13158021.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-11-19 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 文体及びツイート付随情報を用いた乗っ取りツイート検出 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | マイクロブログ | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学基幹理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院基幹理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院基幹理工学研究科／早稲田大学メディアネットワークセンター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院基幹理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院基幹理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学理工学術院／国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者名 |
上里和也
奥谷貴志
浅井洋樹
奥野峻弥
田中正浩
山名早人
× 上里和也 奥谷貴志 浅井洋樹 奥野峻弥 田中正浩 山名早人
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Twitter のユーザ数が増加を続ける一方で，不正に ID 及びパスワードを入手され，他人によってツイートを投稿される被害が増加している．これに対し，我々はアカウント乗っ取りによって投稿されるメッセージの一部であるスパムツイートの検出手法を提案し，8 割程度の正答率を得ている．同手法では特定の単語が含まれているスパムツイートを検出対象とし，検出の有効性を示している．本研究では同検出対象を広げ，アカウントの所持者以外が投稿したツイート全体を 「乗っ取りツイート」 として定義し，これを検出する手法を提案する．また本研究では，以前提案した手法に対してパラメータの再調整を行うと同時に，頻繁に用いるハッシュタグの種類及びリプライを送る相手が各アカウントにおいて特徴的であることを利用し，F 値の向上を図った．100 アカウントに対して評価実験を行った結果，我々が提案している従来手法と比較し，F 値を 0.1984 向上させ F 値 0.8570 を達成した． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム（DBS） 巻 2013-DBS-158, 号 21, p. 1-8, 発行日 2013-11-19 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
