@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00095247,
 author = {中山, 光樹 and 山田, 節夫 and 西野, 哲朗 and Nakayama, Hiroki and Setsuo, Yamada and Tetsuro, Nishino},
 issue = {14},
 month = {Sep},
 note = {本論文では，分布類似度計算の前処理として，文脈中に含まれる情報を用いて単語のクラスタリングを行うことで，分布類似度の計算を高速化する手法を提案する．格助詞と動詞を組とした文脈に対して，格助詞の種類に応じてクラスタを構築し，構築したクラスタ内で分布類似度の計算を行う．コーパスを用いて，実験と人手による評価実験を行うことで，従来手法と比べて精度が同等で高速であることを示す．, This paper proposes an efficient method for distributional similarity calculation by using case particle's clusters. The proposed method constructs clusters according to the case particles in the context before calculating distributional similarity. Experimental results show that the proposed method is more efficient than the existing method with almost same quality.},
 title = {格助詞によるクラスタリングを用いた分布類似度計算の高速化},
 year = {2013}
}