格助詞によるクラスタリングを用いた分布類似度計算の高速化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-09-19
• タイトル: 格助詞によるクラスタリングを用いた分布類似度計算の高速化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Efficient Distributional Similarity Calculation by Using Case Particle's Clusters
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属: 日本電信電話株式会社
• 著者所属: 電気通信大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Electro Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nippon Telegraph and Telephone Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Electro Communications
• 著者名: 中山, 光樹; 山田, 節夫; 西野, 哲朗
• 著者名(英): Nakayama, Hiroki; Setsuo, Yamada; Tetsuro, Nishino
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，分布類似度計算の前処理として，文脈中に含まれる情報を用いて単語のクラスタリングを行うことで，分布類似度の計算を高速化する手法を提案する．格助詞と動詞を組とした文脈に対して，格助詞の種類に応じてクラスタを構築し，構築したクラスタ内で分布類似度の計算を行う．コーパスを用いて，実験と人手による評価実験を行うことで，従来手法と比べて精度が同等で高速であることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes an efficient method for distributional similarity calculation by using case particle's clusters. The proposed method constructs clusters according to the case particles in the context before calculating distributional similarity. Experimental results show that the proposed method is more efficient than the existing method with almost same quality.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2013-MPS-95, 号 14, p. 1-6, 発行日 2013-09-19
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会