@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00095115,
 author = {古賀, 崇了 and 末竹, 規哲 and 加藤, 剛 and 内野, 英治 and Takanori, Koga and Noriaki, Suetake and Tsuyoshi, Kato and Eiji, Uchino},
 issue = {6},
 month = {Sep},
 note = {スイッチングメディアンフィルタは，画像中のエッジを保存したまま，画像に重畳したインパルスノイズを除去することができる．このフィルタでは，初めにノイズが重畳した画素を検出するが，どのような画像に対してもその検出機構が常に良好に働くとは言えない．特に，ノイズが重畳した画素として画像中の細線構造などが誤検出される傾向にあり，誤検出された画素に不必要なフィルタリングが施されることによって画質が劣化する．この問題を解決するために，画像の構造を反映した空間充填曲線と一次元のスイッチングメディアンフィルタを用いるインパルスノイズ除去手法を提案する．本報告では，細線構造の保存性に優れたインパルスノイズ除去が提案手法により可能であることを実験と画質の定量評価の結果により示す．, A switching median filter (SMF) is especially effective for impulse noise removal while still preserving edges in an input image. This filter firstly detects pixels corrupted by impulse noise and then filters only the noisecorrupted pixels. However the noise detection process does not work consistently. Particularly, pixels constituting fine lines in an input image tend to be incorrectly detected as noise-corrupted pixels, and such pixels are filtered despite the needlessness of the filtering. As the result of the filtering, the image might be over-smoothed and be deteriorated throughout the entire image. To cope with this problem, we propose a new impulse noise removal method based on a one-dimensional SMF and a space-filling curve which reflects structural contexts of an input image. The effectiveness of the proposed method is verified by some experiments and evaluations.},
 title = {最小全域木に基づく空間充填曲線を利用した一次元スイッチングメディアンフィルタによるインパルスノイズ除去},
 year = {2013}
}