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アイテム
低解像度人体画像の学習型超解像に関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/94874
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/9487459f6a9fb-c17c-4930-99c9-90dd816b8cae
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM13188033.pdf (2.6 MB)
2099年12月31日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2013 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-08-26 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 低解像度人体画像の学習型超解像に関する検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Study on Exemplar Based Super Resolution for Low Resolution Images of Human body | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岐阜聖徳学園大学経済情報学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋大学情報連携統括本部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science, Nagoya University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Economics and Information, Gifu Shotoku Gakuen University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Information and Communications Headquarters, Nagoya University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science, Nagoya University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science, Nagoya University | ||||||||
| 著者名 |
西堀, 研人
× 西堀, 研人
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| 著者名(英) |
Kento, Nishibori
× Kento, Nishibori
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 防犯対策を目的として監視カメラ映像から人物照合を行う技術が求められている．本研究では，低解像度の人体画像を高解像度化することで，人が見ても機械が処理をしても人物照合をより正確に行うことができる高解像度の人体画像を生成することを目的とする．大量の人物画像からなる学習用画像を用いて，低解像度画像から高解像度画像を生成する学習型超解像方式を適用し，人体画像の超解像について検討を行った． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The purpose of this study is to to generate a human body image in low-resolution to a high-resolution image for enabling both a human and a computer system to conduct the identification process more accurately. As a result of experiments, we confirmed the efficiency of the proposed super-resolution method. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2013-CVIM-188, 号 33, p. 1-6, 発行日 2013-08-26 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
