@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00094324,
 author = {西, 友規 and 山口, 実靖 and 小林, 亜樹 and Yuki, Nishi and Saneyasu, Yamaguchi and Aki, Kobayashi},
 issue = {29},
 month = {Jul},
 note = {動画共有サービスが普及し，多くの動画が動画共有サイトで共有されている．しかし，既存の動画検索手法の精度は必ずしも十分とは言えず，単語による動画検索精度の向上は重要な課題の一つと考えることができる．本稿では，ｗｅｂ コミュニティ抽出手法，動画共有サイトにおいてユーザが公開している動画リスト，タグ使用頻度分布に着目し，これらに基づく動画検索手法を提案し，動画リストの特徴を考慮した改善手法について考察する．そして，評価実験により提案手法の有効性を示す．, A large number of vides files are shared in video sharing services in the internet. For improving precision of word search in video sites, a searching method using web community extraction and TF-IDF was proposed. In this paper, we propose a method for improving this existing method based on Zipf's law. We have evaluated the proposed method with our subjective evaluation. Our evaluation has demonstrated that the proposed method has improved precision of the existing method.},
 title = {動画リストの主題の偏りを利用した動画コミュニティ抽出},
 year = {2013}
}