@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00094260,
 author = {深井裕二 and 竹沢恵 and 島貢 and 川上敬},
 issue = {3},
 journal = {デジタルプラクティス},
 month = {Jul},
 note = {近年，五感や手の動きなど，人の自然な行為を用いたコンピューティングであるNUI(Natural User Interface) の入力装置に深度カメラが利用されている．ジェスチャによる機器操作や3 次元情報をもとにした活用を実践するためには，レスポンス性の良い画像処理が不可欠である．一方，高性能化したGPU(Graphics Processing Unit) が普及しており，さらに，GPU の演算能力を，汎用目的に応用する技術であるGPGPU(General Purpose computing on GPUs) が活用されている．筆者らは，深度カメラKinect（Microsoft 社）を用い，NUI の発展に向けた人物の3D モデリングや手の認識などを，GPU によってリアルタイムに処理するシステムを試作した．開発フレームワークにDirectX11 を用い，深度情報を活用して，GPU による3D グラフィクス処理とGPGPU による並列演算を連携させた処理手法について，試作で得られた知見，ノウハウを報告する．},
 pages = {303--311},
 title = {GPUプログラミングの深度カメラ画像処理への適用},
 volume = {4},
 year = {2013}
}