@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00091917,
 author = {西尾, 学 and 武, 直樹 and Manabu, Nishio and Naoki, Take},
 issue = {26},
 month = {May},
 note = {近年のネットワークの大規模化やサービスの多様化に伴い，OSS として処理するべきデータ量が増大している一方で，障害予測など保守運用の高度化を実現するためには，今まで以上に大量のデータを収集し，様々な視点で高速に分析する技術をOSS に導入する必要がある．また－方で、Hadoop 等に代表される昨今の大規模データ分散処理技術の発達により，安価なサーバを大量に用いた大規模データの処理が可能になってきている．このような背景を踏まえ，大規模データ分散処理技術である Hadoop をベースにした OSS の実装方法について述べる．特に処理速度向上のための手段の 1 つである Combiner の設計法について述べる．, In recent years, with expanding of network scale and diversification of services, it also increases the amount of data to be processed by the Operation Support Systems. In order to realize high maintenance operation, techniques for quick collecting a large amount of data and analyzing the data in various viewpoints are required for Operation Support Systems. Large-scale data processing using a large amount of cheap servers has become possible by the development of the recent large-scale data distributed processing technology represented by like Hadoop. Based on these trends, we describe the design
method of Hadoop-based Operation Support Systems.},
 title = {Hadoopを用いたOSSの実装法に関する－考察},
 year = {2013}
}