@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00091896,
 author = {岩本, 一樹 and 和﨑, 克己 and Kazuki, Iwamoto and Katsumi, Wasaki},
 issue = {5},
 month = {May},
 note = {Android のマルウェアは大幅に増加しているため，マルウェアを効率よく検出できる方法が必要である．本研究では Android のアプリを制御フロー解析してメソッド毎のグラフを生成し，そのグラフを比較することでマルウェアを検出する方法を提案する．提案する方法ではマルウェアから生成したグラフを Android のアプリが含んでいる割合を包含度で表し，包含度が閾値を超えた場合にはマルウェアとして検出する．我々は制御フロー解析の結果をそのまま用いるアルゴリズムと，最適化や難読化を考慮したアルゴリズムを実装した．これら 2 つのアルゴリズムでマルウェアから生成したグラフと収集した Android のアプリから生成したグラフを比較することで包含度を求め，それぞれの 2 つのアルゴリズムの性能を検討した．結果，我々が提案する方法で収集した Android のアプリの中からマルウェアを検出することができた．, The effective method to detect Android malware is necessary, because the number of Android malware has been increasing. In this paper, we propose the method to detect malware by comparing the graphs generated from Android applications by control flow analysis. We defined inclusion degree as the ratio including the graph extracted from malware. And an application is detected if inclusion degree is greater than threshold. We implemented 2 algorithms. The first algorithm uses the results of control flow analysis directly. The second algorithm corresponds to the optimization and obfuscation. We got inclusion degrees by comparing the graphs generated from Android applications with the graphs generated from malware, and considered the performances of those algorithms. Finally, we detected some malware in Android applications.},
 title = {制御フロー解析により生成されたグラフ比較によるAndroidマルウェア検出方法の提案},
 year = {2013}
}