@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00091847,
 author = {大浦圭一郎 and 南角吉彦 and 徳田恵一},
 issue = {52},
 month = {May},
 note = {近年，音声合成関連の研究分野では，統計的パラメトリック音声合成と呼ばれる統計モデルに基づいた手法が広く研究されている．この中でも，統計モデルとして隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model; HMM)を用いるHMM音声合成方式は，理論的に整理されたアルゴリズムと利用しやすいソフトウェアツールが公開されており，広く普及してきている．従来の波形接続方式と比較するとHMM音声合成方式は，発話の癖の再現や感情音声合成などの多様性，さらにそのフットプリントの小ささや言語依存性の低さなど，多くの優位性を持っている．一方，歌声合成関連の研究分野では従来の波形接続方式が広く用いられているものの，HMM音声合成方式も徐々に使われてきている．このような流れの中，我々はSinsyと名付けたHMM歌声合成システムを構築し，そのオンラインデモを公開した．本稿ではHMM歌声合成方式を紹介し，現状のSinsyのサービスや，今後の展望等を述べる．},
 title = {Sinsy～隠れマルコフモデルに基づく歌声合成の現状と今後～},
 year = {2013}
}