@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00091296,
 author = {繁田, 浩功 and 間下, 以大 and 金子, 雄 and 菊田, 順一 and 瀬尾, 茂人 and 竹村, 治雄 and 松田, 秀雄 and 石井, 優 and Hironori, Shigeta and Tomohiro, Mashita and Takeshi, Kaneko and Junichi, Kikuta and Shigeto, Senoo and Haruo, Takemura and Hideo, Matsuda and Masaru, Ishii},
 issue = {3},
 month = {Mar},
 note = {生体イメージング技術の向上により生体内の動態を画像として観察することが可能となり，疾病のメカニズム解明や創薬等への応用が期待されている．一方で統計的信頼性を得るために膨大な画像を解析する必要性が生じている．本研究では，生体骨組織内の血管透過性の制御機構を解明するため，二光子励起顕微鏡を用いて得られた生体画像に対して，血液が骨髄腔に染み出す血管透過性を評価する手法を提案する．提案手法では，対象となる時系列画像に対してグラフカットを用いて骨髄腔領域をセグメンテーションし，その染み出し量を定量的に評価する．評価実験の結果，専門家の手による抽出結果を用いた結果とほぼ同様の結果が得られた．このことから，本手法は染み出しの程度について統計的かつ定量的な評価の一つとして利用できると思われる．, Recent developments in bio-imaging techniques have enabled in-vivo imaging. These techniques are expected to contribute to drug discovery, clarification of disease mechanisms, and others. To this end, extracting target characteristics from bio-images is significant for analyzing bio-images. Moreover, quantitative analysis methods which are automatically applicable to a huge amount of data are required for statistical reliability. This paper introduces an evaluation method for blood permeability shown in an image sequence using a multiphoton microscope. In this method, input images are segmented to blood vessel, bone marrow and bone regions by applying graph-cuts to a spatio-temporal image produced from sequential input images. The permeability is evaluated by the intensity in the segmented bone-marrow region. Results show that quantification extracted from our method follows the similar patterns as one extracted from image an expert segmented by hand.},
 title = {グラフカットを用いた生体骨組織における血管透過性の評価手法},
 year = {2013}
}