@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00091286,
 author = {田邊昇 and 冨森苑子 and 高田雅美 and 城和貴},
 issue = {4},
 month = {Mar},
 note = {HPC における反復解法のみならず、近年ではビッグデータ解析のニーズの高まりにより、大量データへのランダムアクセスの低電力化・高スループット化のニーズが高まっている。キャッシュベースの CPU や GPU において、キャッシュから溢れる配列に対して Scatter/Gather を行なうと、ライン内の空間的局所性の欠乏により消費電力とスループットの両面で深刻な問題が発生する。特に電力やメモリスループットが不足する将来の大規模計算基盤においては、この問題が年々深刻さを増す。本報告では、上記の問題の解決策として、Scatter/Gather 機能を Hybrid Memory Cube 内で行なうことを提案する。提案方式の電力やスループットに関するメリットについて、モデルを構築しつつ、Graph500 ベンチマーク課題行列に対する疎行列ベクトル積を実例に考察する。},
 title = {Scatter/Gatherをどこで行なうべきか？－低電力で高スループットなランダムアクセスのために－},
 year = {2013}
}