@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00091042,
 author = {竹内, 亨 and 坂野, 遼平 and 馬越, 健治 and 川野, 哲生 and 神林, 隆 and 武本, 充治 and 松尾, 真人 and 柿沼, 隆馬 and Susumu, Takeuchi and Ryohei, Banno and Kenji, Umakoshi and Tetsuo, Kawano and Takashi, Kambayashi and Michiharu, Takemoto and Masato, Matsuo and Ryuma, Kakinuma},
 issue = {9},
 month = {Mar},
 note = {脳活動に基づいて機器の操作を可能にする BMI （Brain Machine Interface） 技術を実環境に適用することを目指したネットワーク型 BMI プロジェクトにおいて、BMI 応用サービスを容易に提供可能なサービス基盤が必要である。そこで、エージェントの連携によってシステムを表現することで、状況に応じて適応的な振る舞いが可能なエージェントベース分散処理基盤を提案する。一般に、エージェントベースで構成されたシステムは、垂直統合で構成されたシステムに対して遅延が大きいため、実時間性がある BMI 応用サービスに適用できるのかが明らかでない。そこで、P2P エージェント基盤 PIAX 上に実証システムを構築し、実環境を想定したシミュレーションを行った。その結果、分散処理基盤上での遅延時間をおおむね 50ms 以下に抑えられていることが分かり、実現可能であることを明らかにした。, Network BMI Project has been performed to apply BMI (Brain Machine Interface) technology, which enables to control a device by brain activity, to the actual living environment. In this project, a service platform is required to realize BMI-enabled services. Thus, the agent-based service platform that represents a service as a series of agents is proposed. However, the transmission latency is generally larger than that of integrated systems, so feasibility in the real environment should be evaluated while BMI-enabled services should be provided in real-time. In this paper, P2P agent platform PIAX is utilized to develop an experimental system, and a simulation is performed in an environment modeling the real world. As a result, the simulation result shows that almost of the latency is less than 50ms, so the practical BMI-enabled service would be realized on the Agent-based Service Platform.},
 title = {BMI応用サービスの実現に向けたエージェントベース分散処理基盤の提案と評価},
 year = {2013}
}