@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00090678,
 author = {西原, 英 and 谷口, 一徹 and 加藤, 晋也 and 福井, 正博 and Hide, Nishihara and Ittetsu, Taniguchi and Shinya, Kato and Masahiro, Fukui},
 issue = {24},
 month = {Mar},
 note = {本研究では，太陽光パネルと蓄電池を持つ家庭を対象とした電力需要のピークカットに貢献する蓄電池マネジメント手法を提案する．提案手法では，過去の類似した発電／需要パターンを基に，蓄電池マネジメントを数理計画問題として定式化することで電力需要のピークカットを実現する．提案手法により，電力需要のピークが大きくなる夏や冬の日において，最大51%もの大幅なピークの削減を行うことができた．, This paper proposes a peak-cut battery management for electric power demand. The target model is a house having a PV panel and a battery, and proposes a battery management method at the household level to cut an electric power demand for one day. Proposed method is based on mixed integer programming model with electric power demand/power generation forecasting. Experimental results show that proposed method drastically cut the electric power demand by up to 51%.},
 title = {電力需要のピークカットに貢献する蓄電池マネジメント手法},
 year = {2013}
}