@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00090362,
 author = {立川, 裕隆 and 関, 亜紀子 and Hirotaka, Tatsukawa and Akiko, Seki},
 book = {マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集},
 issue = {4},
 month = {Oct},
 note = {従来の番組推薦システムでは，ユーザの嗜好に合った番組推薦を目的としている．しかし，嗜好に合わない番組のうち，ユーザに必要な情報を含むものが推薦できないという問題点が指摘されている．本稿では，嗜好に合った番組推薦だけでなく，時事情報や話題性の高い情報のうち，欠如している情報を含む番組の推薦を目的とする．このとき，番組を推薦するタイミングは，番組の内容や，時間帯などによって異なると予想される．そこで，視聴履歴から，ユーザの視聴傾向を分析し,番組を推薦するタイミングの導出手法について検討する．, Recently, many program recommending systems are performed based on a user preference. By such systems, favorite programs are recommended. However, the program useful for social life is not necessarily included there. Therefore, we consider a method to recommend a program useful for the social life as well as user preferences. This paper will describe the extraction method of the program viewing habit for deciding the point of program recommendation using the viewing history.},
 pages = {96--98},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {視聴状況に応じた番組推薦のための視聴傾向抽出手法の検討},
 volume = {2012},
 year = {2012}
}