@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00090355,
 author = {吉井, 英人 and 乃村, 能成 and 谷口, 秀夫 and Hideto, Yoshii and Yoshinari, Nomura and Hideo, Taniguchi},
 book = {マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集},
 issue = {4},
 month = {Oct},
 note = {我々は，これまでの研究で作業発生の規則性というモデルを提案した．このモデルを利用することで将来の作業発生を予測できる．しかし，作業発生の規則性から抽出すべき予測に必要な情報と予測の手法は明らかにされていない．本稿では，まず作業発生の履歴から統計情報や周期に関する情報を抽出し，繰返情報として定義する．次に，繰返情報に基づいて将来の作業発生を予測する手法について述べる．また，周期的に発生している作業についていくつかの実例を示し，本手法を適用した結果について考察する．, We proposed a model that is capable of handling the patterns of ambiguous recurring tasks. Although, this model is believed useful for prediction of the tasks which might happen in the future, it is not clear how extract the necessary information from the model. Therefore, this paper proposes a method for forecasting the future tasks by extracting statistical information from the model. First, some additional terms to express the statistical information are introduced. Next, we propose a new method for forecasting. Finally, we show typical examples of recurring tasks, and perform some evaluation of the method on these examples.},
 pages = {58--64},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {作業発生の規則性に基づく作業予測手法},
 volume = {2012},
 year = {2012}
}