| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2013-02-21 |
| タイトル |
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タイトル |
ソーシャルメディア上の位置情報付きテキストを利用した行動分析 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Behavior Analysis using Texts with GPS Information on Social Media |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京電機大学未来科学部 |
| 著者所属 |
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東京電機大学未来科学部 |
| 著者所属 |
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東京電機大学未来科学部 |
| 著者所属 |
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東京大学知の構造化センター |
| 著者所属 |
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東京大学情報基盤センター |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Denki University, School of Science and Technology for Future Life |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Denki University, School of Science and Technology for Future Life |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Denki University, School of Science and Technology for Future Life |
| 著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo,Center for Knowledge Structuring |
| 著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo, Information Technology Center |
| 著者名 |
井上, 拓也
山田, 剛一
増田, 英孝
荒牧, 英治
中川, 裕志
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| 著者名(英) |
Takuya, Inoue
Koichi, Yamada
Hidetaka, Masuda
Eiji, Aramaki
Hiroshi, Nakagawa
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では，Twitter 上の位置情報付きツイートを解析し，地域による情報の差，消費行動の差，人の出入りの情報など人間の行動に関する情報を自動抽出することを目的としている．5 人の被験者を用いて，共通 50 件および個別 300 件の位置情報付きツイートを 5 つのトピック (食，買い物，イベント，居場所，移動) に分類させた．分類済みツイートから，単語の重み付けを行い，それらを用いてツイートの自動分類を試みた． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
We are analyzing tweets with GPS information for the purpose of automatic extraction about human activities such as the difference of region, consumer activity, comings and goings and so on.In our experiment, we let five subjects divide tweets (50 as common and 300 as separately) into five topics: eating, shopping, entertainment, whereabouts and moving. We attempted to automatic classify tweets under the topics using keyword weights from the classified tweets. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10114171 |
| 書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）
巻 2013-IFAT-110,
号 2,
p. 1-7,
発行日 2013-02-21
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| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-IFAT13110002.pdf (654.4 kB)
