@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00090296,
 author = {松浦, 伸彦 and 大畑真生 and 太田, 賢 and 稲村, 浩 and 水野, 忠則 and 峰野博史 and Nobuhiko, Matsuura and Maki, Ohata and Ken, Ohta and Hiroshi, Inamura and Tadanori, Mizuno and Hiroshi, Mineno},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Feb},
 note = {近年，Home Energy Management System（HEMS）やBuilding Energy Management System（BEMS）のようなありとあらゆるセンサデータを収集，解析することができるシステムを構築することで，新たなサービスを実現しようとする試みが行われている．このようなサービスではいかにユーザを取り巻く環境を把握するかが重要であり，そのためにはユーザの位置や状況といったコンテキストをセンサデータから推定し，システム自らがコンテキストを考慮して動作するようなコンテキストアウェアサービスでなければならない．コンテキストアウェアサービスの実現において，センサを用いることで大量のデータを取得してコンテキストを推定可能とする一方，その大量のデータをどのように収集，蓄積，解析するのかという課題が発生する．この課題を解決するために，私たちは分散型センサデータ管理システムを提案する．本システムはPUCCプロトコル利用によるセンサ差異吸収機能の実現と，データベース管理システムとデータストリーム管理システムの融合による高い書き込み性能とクエリ処理性能を提供する．, Context-aware services, such as those for home and building energy management systems, have attracted a great deal of attention. Because services need many sensors to enable us to understand our surrounding environment, the use of sensors has been increasing all over the world. We can obtain vast amounts of information with these sensors, but they raise one serious problem, that is how to collect, store, and analyze data. To solve this problems, we propose a distributed sensor data management system that uses a common format access method, and has a high-write and a high-query-processing performance.},
 pages = {721--729},
 title = {大規模センサデータを処理可能な分散型データ管理システムの提案},
 volume = {54},
 year = {2013}
}