@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00090146,
 author = {井坪, 将 and 大崎, 隆比古 and 木村, 文則 and 手塚, 太郎 and 前田, 亮 and Sho, Itsubo and Takahiko, Osaki and Fuminori, Kimura and Taro, Tezuka and Akira, Maeda},
 book = {じんもんこん2010論文集},
 issue = {15},
 month = {Dec},
 note = {本論文では，古文書や古記録などの古典史料の原文に対してテキストマイニングを行う手法を提案し，古典史料の研究を行う上での手法とその有用性について述べる．特に人名と地名に注目し，その情報をディジタル化された古典史料のテキストデータから取り出し，人物間や人物と地名間の共起を算出する．その共起情報を基に，2つの手法により人物間の関係を表す可視化するシステムの構築を行った．, This paper describes two ways of getting new knowledge on historical persons relationships by applying text mining on historical documents. Our proposed methods use personal and place names extracted from historical documents. We use the co-occurrence informationand visualize the relationships based on the obtained information. We describe a system that visualizes relations among persons by the two methods.},
 pages = {203--210},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {古典史料における人名・地名情報を用いた共起関係の可視化},
 volume = {2010},
 year = {2010}
}