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アイテム
古典史料における人名・地名情報を用いた共起関係の可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/90146
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/90146bfcc2290-b74c-4003-90de-937f431eb5f3
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Symposium(1) | |||||||
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公開日 | 2013-02-07 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 古典史料における人名・地名情報を用いた共起関係の可視化 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Visualization of Relationships among Persons and Location Names in Historical Documents Using Co-occurrences | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
著者所属 | ||||||||
立命館大学大学院理工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
立命館大学大学院理工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
立命館大学情報理工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
立命館大学情報理工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
立命館大学情報理工学部 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
著者名 |
井坪, 将
× 井坪, 将
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著者名(英) |
Sho, Itsubo
× Sho, Itsubo
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では,古文書や古記録などの古典史料の原文に対してテキストマイニングを行う手法を提案し,古典史料の研究を行う上での手法とその有用性について述べる.特に人名と地名に注目し,その情報をディジタル化された古典史料のテキストデータから取り出し,人物間や人物と地名間の共起を算出する.その共起情報を基に,2つの手法により人物間の関係を表す可視化するシステムの構築を行った. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | This paper describes two ways of getting new knowledge on historical persons relationships by applying text mining on historical documents. Our proposed methods use personal and place names extracted from historical documents. We use the co-occurrence informationand visualize the relationships based on the obtained information. We describe a system that visualizes relations among persons by the two methods. | |||||||
書誌情報 |
じんもんこん2010論文集 巻 2010, 号 15, p. 203-210, 発行日 2010-12-04 |
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出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |