@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00089806,
 author = {長野, 翔一 and 高橋, 寛幸 and 中川, 哲也 and Shouichi, Nagano and Hiroyuki, Takahashi and Tetsuya, Nakagawa},
 book = {マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集},
 issue = {14},
 month = {Dec},
 note = {ウェプ閲覧履歴からユーザの興味を推測するプロファイル技術は,想定しているよりも短い周期で変化する閲覧行動を対象とする場合,分析に必要な閲覧履歴数が確保できないため,適用が困難である.本研究においては10分程度の短い周期で出現する行動への動機を「要求」と定義し,閲覧履歴に反映されるユーザの要求変化を捉えることが可能なプロファイル技術の実現を目指す.
そこで,我々は閲覧履歴におけるテキスト間の類似性と出現位置を用いて,閲覧履歴を生成した要求ごとに分類する要求分類方式と.分類されたクラスタ群からクラスタ間の変化関係を抽出する関係抽出方式を提案する.
また,既存の分類方式との比較実験を通して,要求分類方式が既存方式に比ベ.より被験者の入力に近い分類を行うことを確認した., We propose a clustering and structurizing methods for treating the change of intension from user's browsing behavior.
It is necessary to treat use's intention accurately in information explosion.  However, treating dynamic intention is difficult for a conventional method, as a behavioral targeting method.
For detecting user's intention context in access-log, we analyze each of browsing-history based on the similarities of meaning, so that clustering and structurizing methods visualize intention change from access-log.
We report on result of an experiment to effectiveness for conventional clustering method.  Additionally, for relating clusters, we extract an access-log which prompt to change intentions, and report on visualized result of experiment.},
 pages = {19--24},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ウェブ閲覧履歴に反映される要求変化の抽出方式の提案},
 volume = {2008},
 year = {2008}
}