@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00089681,
 author = {高田, 智規 and 阿部, 剛仁 and 川村, 春美 and TOMONORI, TAKADA and TAKEHITO, ABE and HARUMI, KAWAMURA},
 book = {マルチメディア通信と分散処理　ワークショップ論文集},
 issue = {19},
 month = {Nov},
 note = {ディジタルコンテンツの利用頻度増加に伴い,コンテンツの持つ特徴量を用いてコンテンツ付随する情報を利用するサービスが要望されている.我々はこれまでに,コンテンツ内局所特徴値の順序関係を用いてコンテンツが同一であるか識別する手法を提案した.この手法は既存の類似検索などと比べコンテンツを精度良く識別可能であったが,想定されるノイズが大きい場合に識別精度が劣化するという問題があった.本稿では,同一種別の順序情報を複数個利用することで,ノイズ体制と識別精度の双方を向上させる方式を提案する.また,実験を通じて有効性を示す., We have propsed a content identification method with conversion robustness. However, our method has a problem that identification accuracy is deteriorated when noise is big. In this paper, we propose a new method that can improve identification accuracy by using multiple order information. The effectiveness of this method is show through our experiment.},
 pages = {267--272},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {複数の順序情報を用いたコンテンツ識別手法},
 volume = {2005},
 year = {2005}
}