@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00089387,
 author = {辻井康一 and 津田和彦},
 issue = {4},
 journal = {デジタルプラクティス},
 month = {Oct},
 note = {宿泊検討者がインターネットより宿泊予約を行う際，宿泊利用者が投稿した宿泊レビューが重要視されている．宿泊レビューは，主に宿泊利用者のプロフィール，数項目の数値評価および感想コメントの３要素からなる．多くの宿泊検討者は，容易に情報を取得できる数値評価を重要視するが，数値評価のみでは当該宿泊施設の情報を十分に把握できるとは言い難い．そこで本論文では，テキストマイニングを用い感想コメントを分析することで，宿泊検討者にとって有意義な情報を抽出する手法を提案する．さらに，提案手法を用いて感想コメントを分析した結果，ビジネスエリアとレジャーエリアでは同じ数値評価の項目でも全く異なる指標で採点されていること，エリア間で評価の差異があること，数値評価の項目にない事項が重要視されていることなどを導くことができた．},
 pages = {289--296},
 title = {テキストマイニングを用いた宿泊レビューからの注目情報抽出方法},
 volume = {3},
 year = {2012}
}