ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. デジタルプラクティス
  2. Vol.3
  3. No.4

テキストマイニングを用いた宿泊レビューからの注目情報抽出方法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/89387
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/89387
25ad68e2-ac03-458a-8a79-2d77e4991577
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DP0304007.pdf IPSJ-DP0304007 (1.5 MB)
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type DP(1)
公開日 2012-10-15
タイトル
タイトル テキストマイニングを用いた宿泊レビューからの注目情報抽出方法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集:情報が観光を創る・磨く・鍛える
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
その他タイトル
その他のタイトル 特集号投稿論文
著者所属
(株)日本旅行
著者所属
筑波大学大学院
著者名 辻井康一

× 辻井康一

辻井康一

Search repository
津田和彦

× 津田和彦

津田和彦

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 宿泊検討者がインターネットより宿泊予約を行う際,宿泊利用者が投稿した宿泊レビューが重要視されている.宿泊レビューは,主に宿泊利用者のプロフィール,数項目の数値評価および感想コメントの3要素からなる.多くの宿泊検討者は,容易に情報を取得できる数値評価を重要視するが,数値評価のみでは当該宿泊施設の情報を十分に把握できるとは言い難い.そこで本論文では,テキストマイニングを用い感想コメントを分析することで,宿泊検討者にとって有意義な情報を抽出する手法を提案する.さらに,提案手法を用いて感想コメントを分析した結果,ビジネスエリアとレジャーエリアでは同じ数値評価の項目でも全く異なる指標で採点されていること,エリア間で評価の差異があること,数値評価の項目にない事項が重要視されていることなどを導くことができた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1245124X
書誌情報 デジタルプラクティス

巻 3, 号 4, p. 289-296, 発行日 2012-10-15
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 16:42:34.289595
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3