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  1. デジタルプラクティス
  2. Vol.3
  3. No.3

ソーシャルメディアを用いたデマ判定システムの判定精度評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/89374
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/89374
272f8679-e034-4ab2-ba25-1b46cf96ae0e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DP0303005.pdf IPSJ-DP0303005 (1.4 MB)
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type DP(1)
公開日 2012-07-15
タイトル
タイトル ソーシャルメディアを用いたデマ判定システムの判定精度評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 特集:減災ICT
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
その他タイトル
その他のタイトル 特集号投稿論文
著者所属
東京大学
著者所属
理化学研究所
著者所属
(株)クックパッド
著者名 鳥海不二夫

× 鳥海不二夫

鳥海不二夫

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篠田孝祐

× 篠田孝祐

篠田孝祐

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兼山元太

× 兼山元太

兼山元太

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文は,東日本大震災時に投稿された数多くの情報の中から,デマ情報を判別する目的で作成されたWEBアプリケーション「でまったー」についてその判定精度分析を行う.これによって,ソーシャルメディアを用いたデマの判定が可能かどうかを明らかにする.判定精度分析には,東日本大震災時にTwitterに投稿された約3億のTweetを利用し,デマ情報と真の情報が正しく分類できたかを確認した.その結果,利用したアルゴリズムによって81.7%の精度でデマ情報を判定可能であることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1245124X
書誌情報 デジタルプラクティス

巻 3, 号 3, p. 201-208, 発行日 2012-07-15
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 16:42:22.876292
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