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アイテム
DC-DCコンバータ制御用ニューラルネットワークのFPGA実装
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/87938
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/879385cdf27f2-2ef3-4e69-8d17-721db0ced607
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLDM13159006.pdf (702.5 kB)
2100年1月1日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2013 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
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| SLDM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-01-09 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | DC-DCコンバータ制御用ニューラルネットワークのFPGA実装 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Implementation of a neural network for FPGA-based digital DC-DC converters | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | FPGA回路 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 長崎大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 長崎大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 長崎大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 長崎大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 長崎大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 長崎大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 長崎大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Nagasaki University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Nagasaki University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Nagasaki University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Nagasaki University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Nagasaki University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Nagasaki University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Nagasaki University | ||||||||
| 著者名 |
山邉, 芳彦
元村, 正志
山下, 健太郎
丸田, 英徳
柴田, 裕一郎
小栗, 清
黒川, 不二雄
× 山邉, 芳彦 元村, 正志 山下, 健太郎 丸田, 英徳 柴田, 裕一郎 小栗, 清 黒川, 不二雄
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| 著者名(英) |
Yoshihiko, Yamabe
Masashi, Motomura
Kentaro, Yamashita
Hidenori, Maruta
Yuichiro, Shibata
Kiyoshi, Oguri
Fujio, Kurokawa
× Yoshihiko, Yamabe Masashi, Motomura Kentaro, Yamashita Hidenori, Maruta Yuichiro, Shibata Kiyoshi, Oguri Fujio, Kurokawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年、 FPGA を用いた DC-DC コンバータのディジタル制御に注目が集まっている。 FPGA を用いることで、高速な並列演算機能を活かした複雑な制御手法の導入が可能となる。また、これらの演算と回路レベルの制御を密結合できるという利点もある。本稿では、 FPGA 上に実装したニューラルネットワークを用いたDC-DCコンバータのディジタル制御についての実験、評価、考察をおこなった。実験の結果、オフラインで学習させたニューラルネットワークを用いることで DC-DC コンバータの動特性について収束時間を 48％ にすることが可能となった。また、ニューラルネットワークのオンライン学習についてシミュレーションベースでの評価を行い、制御精度の向上を確認した。資源使用数については PID 制御のみの場合と比較してニューラルネットワークを実装することによって大きな増加がみられたが、全体として 19％ しか使用しておらず、大きな余裕があるため、ニューラルネットワークの数を増やしたり、他の制御手法を同時に実装することなど、更なる可能性を示すことができた。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we present implementation and evaluation of an FPGA-based neural network for controlling DC-DC converters. Experimantal results showed dynamic characteristics of a DC-DC converter are improved by 48 % in convergence time using an offline-trained neural network. In addition, simulation results showed that an online-trained neural network can further improve the control accuracy. Our design occupies only 19% of available resources of a moderate-sized FPGA, suggesting a possibility of a combined approach of newural networks and other control methods. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11451459 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告システムLSI設計技術（SLDM） 巻 2013-SLDM-159, 号 6, p. 1-6, 発行日 2013-01-09 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
