ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. 情報アクセスシンポジウム(IAS)
  4. 2012

発話と発語内行為命名動詞を用いた言語行為コーパスの自動構築と分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/87545
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/87545
328159e9-1df7-44ef-aab1-604de1d344b8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IAS2012003.pdf IPSJ-IAS2012003.pdf (82.7 kB)
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2012-11-30
タイトル
タイトル 発話と発語内行為命名動詞を用いた言語行為コーパスの自動構築と分析
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
筑波大学大学院図書館情報メディア研究科
著者所属
株式会社きざしカンパニー
著者所属
筑波大学図書館情報メディア系
著者名 大山鉄郎 稲垣陽一 関洋平

× 大山鉄郎 稲垣陽一 関洋平

大山鉄郎
稲垣陽一
関洋平

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,Siri に代表されるような,対話理解・生成システムが注目されている.これらの対話理解・生成システムと人がスムーズな対話を行うには,システム側が人の発話の意味を理解し,適切な返答をする必要がある.本研究では,対話理解・生成システムの実現に向けて,発話の意味の分析や判定に有用である,ブログをもとにした言語行為コーパスの自動構築を行なう.具体的には,発話の引用と発語内行為命名動詞(illocutionary act naming verb)というパターンの機械的抽出によって,ブログが話題とする多様な対象領域から発話と発語内行為命名動詞の対データを収集する.構築した言語行為コーパスの精度は,3名の被験者の人手判定を正解とした重み付け精度で0.522 となり,自動構築した言語行為コーパスの有用性を示した.また,構築した言語行為コーパスの利用例として,入力を発話,出力を言語行為タイプとする分類器の構築を行った.言語行為タイプは,会話に頻出する言語行為や,その言語行為に対して対話理解システムの反応を変化させる必要があるかという点から,11 種類を定義した.構築した分類器の分類精度は,マクロ平均で精度0.555,再現率0.545,F 値で0.546 となった.また,4 名の被験者の人手判定を正解とした重み付け精度は0.560 となり,自動構築した言語行為コーパスを利用することで,言語行為が適切に分類できることを示した.
書誌情報 情報アクセスシンポジウム2012

巻 2012, p. 15-22, 発行日 2012-11-30
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-21 17:08:46.491472
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3