@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00087224,
 author = {野里, 博和 and 坂無, 英徳 and 高橋, 栄一 and Hirokazu, Nosato and Hidenori, Sakanashi and Eiichi, Takahashi},
 issue = {31},
 month = {Nov},
 note = {本稿では，潰瘍性大腸炎の大腸内視鏡検査において，大腸粘膜の炎症の重症度を画像認識技術により定量化する新しい客観的評価手法に関する研究について述べる．潰瘍性大腸炎は，原因不明で治療や診断方法が確立されていない難病で，特定疾患として 30 年間以上厚労省研究班による調査研究が行われている．しかし，その病変の様態の複雑性から，詳細な診断基準はいまだ確定しておらず，医師の知識や経験の差によりその診断結果にばらつきが生じている．そこで，本研究では，大腸内視鏡画像から大腸粘膜の特徴を高次局所自己相関特徴により抽出し，多変量解析手法により炎症度に応じた分類を行う評価手法を提案し，診断を支援する客観的な評価指標の提供を行う．, This study aim to establish new objective evaluation method for optical colonoscopy which quantifies the severity of the colonic mucosa for the ulcerative colitis (UC). The UC is intractable disease and has been conducted survey research more than 30 years. However, because UC have a huge variety of pattern of its symptoms, diagnostic standard is not established. Therefore, the accuracy of this diagnosis is affected by experience and knowledge of medical doctor. In order to overcome this problem, proposed method extraction the higher order auto-correlation features from colonoscopy images, and classify according to the degree of severity based on multi discriminant analysis. This study provides the objective evaluation index to support colonoscopy diagnosis.},
 title = {画像認識技術を用いた大腸内視鏡画像の客観的評価手法},
 year = {2012}
}