ヒルベルト-シュミット独立基準に基づくノイズ変数の除去

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-11-29
• タイトル: ヒルベルト-シュミット独立基準に基づくノイズ変数の除去
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Elimination of redundant features via Hilbert Schmidt Independence Criterion
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科
• 著者所属: お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Humanities and Sciences, Ochanomizu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Humanities and Sciences, Ochanomizu University
• 著者名: 川久保, 秀子; 吉田, 裕亮
• 著者名(英): Hideko, Kawakubo; Hiroaki, Yoshida
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，ヒルベルト-シュミット独立基準とランダム行列理論とを組み合わせて自由 Meixner 分布の台を推定することにより，標本データに含まれるノイズ変数の集合を推定する方法を提案する．提案手法により，意味のある変数の最小部分集合を抽出することが可能となる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Combining Hilbert Schmidt Independence Criterion and Random Matrix Theory, we propose a method of estimating a set of redundant features. The minimum subset of non-redundant features can be extracted by estimating the support of the pure free Meixner distribution.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2012-MPS-91, 号 39, p. 1-3, 発行日 2012-11-29
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会