WEKO3
アイテム
形状情報に着目した画像のメタデータ抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/86762
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/867620d467497-4504-4bac-a30a-4814d9ffa685
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2012-11-12 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 形状情報に着目した画像のメタデータ抽出 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Structuration of The Image Using Figure Features | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 特徴抽出 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
筑波大学大学院システム情報系 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science,Graduate shool of System and Information Engineering,University of Tsukuba | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer Science,Graduate shool of System and Information Engineering,University of Tsukuba | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering,Information and Systems.Division of Information Engineering. | ||||||||
著者名 |
井上, 尚
× 井上, 尚
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著者名(英) |
Hisashi, Inoue
× Hisashi, Inoue
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 計算機による画像認識を行う際に,対象画像のどのような特徴量を用いるかは重要な問題である.本論文では形状情報に着目したメタデータ抽出法を提案する.提案手法では入力画像に対し形状についての特徴量をいくつか導出する.それらの特徴量をまとめたものを形状についてのメタデータと定義する.本論文では提案する各特徴量の導出方法について解説し,評価実験を行った.また,メタデータを用いたクラスタリングの実験を行い,形状の類似度により画像が分類できることを示した. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | It is very important that selecting what kind of features in the field of image recognition. We provide a method which extract several features of a figuration from an image. We present the metadata bringing together these features. This paper shows detailed computing method for each feature. And, we conduct an assessment experiment to show their availability. Finally we conduct an experiment in clustering using proposal metadata. As a result, we can get clusters which are similar each other about a figuration. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
書誌情報 |
研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2012-DBS-155, 号 5, p. 1-5, 発行日 2012-11-12 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |