@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00086705,
 author = {竹之内, 隆夫 and 川村, 隆浩 and 大須賀, 昭彦 and Takao, Takenouchi and Takahiro, Kawamura and Akihiko, Ohsuga},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2012論文集},
 issue = {3},
 month = {Oct},
 note = {複数機関が保持するユーザのパーソナル情報を結合・分析し，新たな知見を得ることが期待されている．特に医療情報のようなパーソナル情報はプライバシに関わるため，結合のための情報開示を必要最小限にすることや個人特定を防ぐことが求められ，そのための技術として分散匿名化が注目されている．しかし既存手法では，双方の機関のユーザ集合が一致しない場合にユーザのパーソナル情報がその機関に保持されているか否かというユーザ存在が漏洩する問題があった．そこで本論文では，ユーザ存在を隠蔽した分散匿名化手法を導入し，実際の診療機関のレセプトデータを用いて疾病の相関ルール抽出や診療回数の相関分析を行う際の有効性評価を行う．, Personal information collected by service providers is expected to combine for getting valuable knowledge. Because personal information, such as medical information, is privacy related information, it is required to combine it with minimum disclosure and anonymize it to prevent revealing sensitive information. Thus, several researchers have been investigating distributed anonymization methods. However, when sets of the users in providers are different, the presence of users might be revealed. In this paper, we introduce a distributed anonymization method with limited range of users' presence/absence and show the evaluation results of association rule mining and correlation analysis on real medical information.},
 pages = {525--532},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ユーザ存在／不在確率の範囲を限定した分散匿名化手法と医療データによる評価},
 volume = {2012},
 year = {2012}
}