@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00086256,
 author = {米田, 圭佑 and 里中, 裕輔 and 西尾, 信彦 and Keisuke, Komeda and Yusuke, Satonaka and Nobuhiko, Nishio},
 issue = {19},
 month = {Oct},
 note = {近年スマートフォンを用いたセンシングによる個人行動認識の研究やそれを用いたサービス開発が活発に行われている．個人行動認識のために永続的センシングを行うような場合には，センシングの増加に伴う消費電力が大きな問題になる．しかし，従来の省電力手法では特定の状況に対して全ユーザに対して一定のセンシング制御により省電力化の実現をしているため，本来の目的である個人行動認識のためのライフログ取得を達成しつつ省電力化を行うことは困難である．そこで本稿では，個人行動認識のために永続的センシングに適した個人特化された省電力手法について提案し，実現するために必要な機構を提供した．さらに，省電力の一例を機構に沿って実装・運用した結果，ユーザの状況と連動した省電力が実現できたことを確認した．, Recently, the research of human activity recognition using mobile sensing was become popular. In mobile sensing, the power consumption is still a serious problem, and it is difficult to reduce the power consumption with recent work. In this paper, we propose a design of personalized energy saving mechanism for sensing mobile, and implement a framework. We also implemented an example scenario of GPS sensing energy saving algorithm on the proposed framework, and confirmed positive performance.},
 title = {センシングモバイルにおける個人特化された省電力機構},
 year = {2012}
}