@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00085777,
 author = {近木, 邦彦 and 三浦, 翔 and 辻, 裕之 and 木村, 誠聡 and Kunihiko, Chikaki and Sho, Miura and Hiroyuki, Tsuji and Tomoaki, Kimura},
 issue = {14},
 month = {Sep},
 note = {モノクロ画像を曲面とみなして求めたガウス曲率をもとに，インパルス雑音を精度よく検出する手法の提案を行った．インパルス雑音は画像曲面上，上に凸または下に凸の山と考えられることから，ガウス曲率を計算すると理論上は常に正の値を持つ．さらに，鋭いピークを持つ山であることから，曲率は非常に大きな値をとる傾向がある．提案法はこれらの性質を利用して，高精度にインパルスの検知を行うことが可能である．本稿では，シミュレーションによる従来法との比較により，提案法の有効性を確認した．, A new impulse noise detection using Gaussian curvature is proposed. We have shown, through the experiments of constant-valued impulse detection, that our proposed method outperforms PWMAD, one of the most effective among various conventional methods.},
 title = {画像曲面のガウス曲率を用いたインパルス雑音検知手法},
 year = {2012}
}