画像曲面のガウス曲率を用いたインパルス雑音検知手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-09-13
• タイトル: 画像曲面のガウス曲率を用いたインパルス雑音検知手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Impulse Noise Detector Based on Gaussian Curvature of Image Surface
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 神奈川工科大学大学院情報工学専攻
• 著者所属: 神奈川工科大学大学院情報工学専攻
• 著者所属: 神奈川工科大学大学院情報工学専攻
• 著者所属: 神奈川工科大学大学院情報工学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Kanagawa Institute of technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Kanagawa Institute of technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Kanagawa Institute of technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Kanagawa Institute of technology
• 著者名: 近木, 邦彦; 三浦, 翔; 辻, 裕之; 木村, 誠聡
• 著者名(英): Kunihiko, Chikaki; Sho, Miura; Hiroyuki, Tsuji; Tomoaki, Kimura
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: モノクロ画像を曲面とみなして求めたガウス曲率をもとに，インパルス雑音を精度よく検出する手法の提案を行った．インパルス雑音は画像曲面上，上に凸または下に凸の山と考えられることから，ガウス曲率を計算すると理論上は常に正の値を持つ．さらに，鋭いピークを持つ山であることから，曲率は非常に大きな値をとる傾向がある．提案法はこれらの性質を利用して，高精度にインパルスの検知を行うことが可能である．本稿では，シミュレーションによる従来法との比較により，提案法の有効性を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A new impulse noise detection using Gaussian curvature is proposed. We have shown, through the experiments of constant-valued impulse detection, that our proposed method outperforms PWMAD, one of the most effective among various conventional methods.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2012-AVM-78, 号 14, p. 1-6, 発行日 2012-09-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会