@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00085771,
 author = {田向, 権 and 河野, 英昭 and 末竹, 哲 and 関根, 優年 and 車, 炳キ and 麻生, 隆史 and Hakaru, Tamukoh and Hideaki, Kawano and Noriaki, Suetake and Masatoshi, Sekine and Byungki, Cha and Takashi, Aso},
 issue = {8},
 month = {Sep},
 note = {画像拡大が行われることを前提とした，情報埋込型画像縮小を提案する．一般に画像拡大とは，所与画像のみから何らかの方法で解像度の高い画像を生成することである．一方，本研究では，手元に高解像画像があることを前提とする．高解像画像を低解像画像 （縮小画像） へ変換する際に，従来の拡大処理では復元不可能な成分を画像中に埋め込み，拡大時にそれを読み出して元の高解像画像に近い画像を得る “往復型画像拡大法” の確立を目的とする．本稿では，縮小により失われる画素情報をコード化し，それを縮小により残る画素の下位 2 ビットへ埋め込む画像縮小法を提案する．拡大時には，読みだしたコードと近傍画素の情報を用いて補間対象画素を生成する．いくつかの実験によりその有効性を示す．, This paper proposes a data-embedded-reduction-image generation method which utilizes for high-quality image enlargement. Generally, image enlargement is defined as a method to generate a high-resolution image from one or plural low-resolution images. On the other hand, in this paper, we assume that a high-resolution image is available for the processing. The proposed method embeds pixel's information, which is lost in the reduction process, into the reduction-image. In the image enlargement process, the proposed method reads the embedded information then utilizes it to generate a high-resolution image. An effectiveness of proposed method is verified by some experiments. The results show that the proposed method achieves better performance than conventional methods when it uses 2 bits embedded data for each generated pixel.},
 title = {高精細画像拡大のための情報埋込型画像縮小},
 year = {2012}
}