照明適応を含むパターン認識系の構成と顔追跡・認識への応用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-08-26
• タイトル: 照明適応を含むパターン認識系の構成と顔追跡・認識への応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Formulation of pattern recognition including photometric adjustment for efficient face tracking and recognition
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: テーマセッション
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Okayama University
• 著者名: 尺長, 健; 中岸, 久佳; 岡, 裕希
• 著者名(英): Takeshi, Shakunaga; Hisayoshi, Chugan; Yuki, Oka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々は，動画像中の顔を対象として，固有空間を用いた追跡・認識融合系を提案し，その性能改善を進めてきた．この系は，3次元疎固有テンプレート追跡（－種のパーテイクルフィルタを用いて姿勢空間内で3次元疎固有テンプレートを追跡する）を基本として構成されているが，人物識別・表情認識・3次元形状推定では拡張固有顔(照明変動を含む顔画像集合から作成した正規化固有顔に形状への連想写像を組み込んだもの）が中心的な役割を果たす．ここで，人物識別・3次元形状推定では，加重方程式と呼ぶ線形連立方程式を解く必要があり，姿勢推定誤差を許容できる解法が必要となる．我々は，登録する3次元顔の総数（人数ｘ表情数）が100程度の系を対象として，有効な加重方程式の近似解法（階層化加重方程式，および，並列不足決定系）を2つ提案してきたが，本稿では姿勢推定誤差との関係で性能分析を行うとともに，動画を対象とした頑健な識別方法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper discusses improvement of our face tracking and recognition system. For the purpose, error analysis of the weight equations is shown for several methods for solving the weight equations. Based on the analysis, a robust discrimination method is proposed for the tracking and recognition system. Experimental results on real image sequences show the effectiveness of the proposed method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2012-CVIM-183, 号 14, p. 1-8, 発行日 2012-08-26
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会